AI 编程领域竞争正酣。
就在 DeepSeek、阿里、Google、OpenAI 等巨头纷纷展示最新代码生成能力之际，快手也交出了一份重量级答卷——
发布 AI 编程产品矩阵，正式宣布进军 AI Coding 赛道。
继此前发布主打性能的 KAT-Coder-Pro V1 模型、并开源 KAT-Coder-Exp-72B 1010 学术模型后，快手继续打出"王牌"，正式推出其 AI 编程领域的"全家桶"：
一套包含顶尖自研模型、智能开发工具和 MaaS 平台的"三位一体"产品矩阵，同时宣称其 KAT-Coder-Air 轻量版模型将对所有用户"免费使用"。
△快手 AI Coding 的三位一体业务体系
这一组合拳的背后，已不止是一次技术实力的展示，更像是快手技术商业化品牌 StreamLake 的一次精心布局 ，意在构建一个闭环的 AI 编程新生态。
CodeFlicker：更懂开发者的智能开发伙伴
智能开发伙伴 CodeFlicker 通过编码智能体自主生成、深度研究和任务规划的能力融合，以双重开发模式重塑 AI 研发协作范式。
Jam 模式能够基于仓库级上下文实时感知，自主完成工程级代码生成与改写，让想法更快一步；Duet 模式则以深度研究和任务规划为核心，共同协作对齐目标，在复杂系统和企业级场景中展现出更精准的生成表现。
打造"全场景"的智能开发体验
△CodeFlicker 产品生态全景图
CodeFlicker 的产品生态覆盖了开发阶段的核心场景，旨在打造一个真正全场景的智能开发伙伴。
无缝集成：融入主流开发工具。CodeFlicker IDE 插件完美融入 VS Code、JetBrains 等主流开发工具，完全贴合开发者既有习惯。
原生体验：革新开发协作模式。AI 原生代码编辑器和云端编码智能体带来多任务异步开发、人机深度协作的新一代智能开发体验。
全流程覆盖：赋能开发阶段全场景。从编码前置环节的研发智能问答和架构设计，到编码环节的代码续写和代码生成，再到编码后置环节的代码诊断，实现开发阶段全流程覆盖。
Web 开发场景闭环：从视图开发、逻辑开发到调试及部署的端到端无缝衔接支撑，内置 Figma 工具，轻松将设计稿转换为高还原度生产级代码，一键实时预览 / 调试并部署上线。
△2024-2025 年快手 AI 代码生成率趋势
据悉，在快手已有超过 80% 的工程师高频使用 CodeFlicker。
CodeFlicker 在针对企业级复杂需求研发场景上进行了长时间的打磨和沉淀，在实战应用中催生了强大的标杆功能。
DeepWiki 代码仓库说明书
深度融合大模型技术与工程实践，自动为企业代码仓库生成结构清晰、术语准确、架构明确的"仓库说明书"。
DeepWiki 已成为快手新人的"必读指南"，项目新成员无需经历漫长适应期，接手即上手，能够快速理解仓库业务逻辑与技术架构。同时 DeepWiki 为编码智能体补全业务术语、模块关系、架构约束等关键信息，显著提升问答与代码生成的准确率。
企业级用户的定制化增值服务
CodeFlicker 支持面向企业用户提供定制化服务，通过对代码续写模型进行针对性的增强训练，实现"编码即标注"的数据飞轮。这一套理念已经在快手内部得到了成功实践，其经验可复用、可迁移。
通过对各个关键环节的深度整合，CodeFlicker 旨在消除传统工作流中的壁垒与摩擦，为技术团队打造一个真正高效、流畅的开发伙伴，将更多精力聚焦于创新本身。
KAT-Coder：2025 年 AI 编码大模型领域的黑马
KAT-Coder 自发布以来，已在海内外开发者社区中引起广泛关注。
成绩上，早先 KAT-Coder 在 SWE-bench Verified 榜单中以 73.4% 的解决率跻身 GPT、Claude 所在的第一模型梯队。随后其开源版本 KAT-Dev-72B-Exp 也拿下 74.6% 的优异成绩。
△KAT-Coder-Pro V1 在 SWE-bench Verified 上单模型表现超越 GPT-5 与 Claude Sonnet 4
用户反馈方面，首批体验用户普遍认为 KAT-Coder 是继 Claude 4.5/GPT-5-Codex 后最有潜力挑战顶级闭源模型的候选者。
△用户反馈 KAT-Coder 家族：覆盖全场景的模型矩阵
据了解，KAT-Coder 模型家族包括 KAT-Coder 闭源版本、KAT-Dev-72B-Exp 和 KAT-Coder-Air 免费版，后续还将会有更多惊喜值得期待。
△KAT-Coder 系列模型概览
在 Claude 对国内市场"断供"的背景下，KAT-Coder 系列模型的出现，为企业和个人开发者提供了一个性能卓越且更具性价比的新选择。
性能上，直面最复杂的工程场景
KAT-Coder 面向实际的工程环境，追求在最真实的工程开发中能给开发人员带来实质生产力的提升。
在训练阶段，KAT 就模拟了 20+ 种编程语言、8 类开发场景、以及每个场景下的 8 种任务类型的真实开发环境，让模型在训练阶段就直面最复杂的工程环境。
兼容性上，拥抱开放生态
除了在自家的 CodeFlicker 开发工具中调用外，KAT-Coder 还对 Claude Code 、Cline、Kilo、Roo Code 等多种主流开发工具和 Coding Agents 进行了适配和优化，确保开发者可以在自己最熟悉的环境中无缝调用其强大的编程能力。
定价上，定义了"极致性价比"
KAT-Coder 采用基于上下文窗口大小的阶梯式定价，在提供业界顶级性能的同时，展现出极具竞争力的成本优势。这种透明且经济的定价策略，有助于大幅降低前沿 AI 技术的使用门槛，让更多企业和开发者受益。
快手万擎（Vanchin）：坚实底座，构筑开放与普惠的 AI 新生态
如果说 KAT-Coder 是一架性能强悍的战机，那么快手万擎 Maas 平台可以看作是一艘开启远征的航空母舰，更是整个"三位一体" AI 战略的坚实底座。
除了自家的王牌模型，目前快手还上架了包括 DeepSeek 系列、Qwen 系列、Kimi 系列在内的多款业界主流大模型，为用户提供了丰富的模型选择。
对于企业级用户而言，选择一个 MaaS 平台，稳定性、安全性和成本是压倒一切的核心诉求。快手万擎的价值主张正是对市场需求的直接回应。
极致的稳定与安全：平台提供高达 99.95% 的 SLA 可用性保障，并通过了网络安全等级保护三级等多项权威认证。这背后是快手服务数亿用户、经历过无数次流量洪峰考验的成熟基础设施。
透明且可控的成本：快手万擎提供了清晰透明的定价体系与按量付费、弹性调度的计费模式，旨在通过极致的推理性能和调度优化，为企业提供稳定且极具经济性的模型服务，消除对 AI 成本失控的顾虑。
平台以高稳定的架构、高质量的算力资源为基础，通过自研模型和三方模型持续丰富底层模型生态，进而构建起一个高可用、安全易用的大模型服务与开发平台。通过兼容私有化部署，为企业级用户提供各种适应自身业务场景的调用方式。
快手万擎的推出，不仅是 StreamLake 技术实力的集中体现，更是其推动 AI 技术普惠化、构筑开放共赢生态的决心。为企业在"人工智能 + "时代浪潮中稳健前行，提供了最值得信赖的底层动力。
StreamLake：从"音视频 + "到" AI+ "的品牌跃迁
快手此番在 AI Coding 领域的高调布局，可以看作是其 B2B 品牌 StreamLake 的一次品牌战略升级 。StreamLake 早期业务聚焦于将快手在消费端验证过的音视频核心技术对外赋能。
随着 AI 浪潮的到来，StreamLake 正将业务范围从"音视频 + "全面扩展至" AI+ "，并致力于成为行业领先的生成式 AI 技术实践者和提供方。其目标客户群体也将从教育、金融、出行、生活服务等企业用户，扩展到服务更多的开发者社区。
这一系列的举措不仅仅是将强大的技术与产品推向市场，更可以看作是对当前"人工智能 + "行动的号召，用坚实的技术实力和极致的工程能力，赋能千行百业，帮助企业在智能化浪潮中培育新质生产力，共同塑造一个普惠、共荣的智能经济新形态。
CodeFlicker 产品官网：https://codeflicker.ai
KAT-Coder 产品页面：https://www.streamlake.com/product/kat-coder
快手万擎产品页面：https://streamlake.com/product/wanqing
* 本文系量子位获授权刊载，观点仅为原作者所有。
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